<!DOCTYPE html>
<html dir="rtl">
<head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"/>
    <title></title>
    <link rel="Stylesheet" href="../css/analysis.css" />
    <script type="text/javascript">
        function init() {
            if (window.location.hash) {
                var parentDiv, nodes, i, helpInfo, helpId, helpInfoArr, helpEnvFilter, envContent, hideEnvClass, hideNodes;
                helpInfo = window.location.hash.substring(1);
                    if(helpInfo.indexOf("-")) {
                        helpInfoArr = helpInfo.split("-");
                        helpId = helpInfoArr[0];
                        helpEnvFilter = helpInfoArr[1];
                    }
                    else {
                        helpId = helpInfo;
                    }
                parentDiv = document.getElementById("topics");
                nodes = parentDiv.children;
                    hideEnvClass = (helpEnvFilter === "OnlineOnly"? "PortalOnly": "OnlineOnly");
                    if(document.getElementsByClassName) {
                        hideNodes = document.getElementsByClassName(hideEnvClass);
                    }
                    else {
                        hideNodes = document.querySelectorAll(hideEnvClass);
                    }
                for(i=0; i < nodes.length; i++) {
                    if(nodes[i].id !== helpId) {
                        nodes[i].style.display ="none";
                    }
                    }
                    for(i=0; i < hideNodes.length; i++) {
                        hideNodes[i].style.display ="none";
                    }
                }
            }
    </script>
</head>
<body onload="init()">
<div id="topics">
    <div id="toolDescription" class="regularsize">
        <h2>הפק אנומליה רב-ממדית</h2><p/>
        <h2><img src="../images/GUID-8D54C66F-5C16-4EE5-93E9-80722D10AF12-web.png" alt="הפק אנומליה רב-ממדית"></h2>
        <hr/>
    <p>Generates a multidimensional raster dataset by combining existing multidimensional raster variables along a dimension.
    </p>
    <p>אנומליה היא הסטייה של תצפית מהתקן, הממוצע או החציון שלה.
    </p>
    <p>כלי זה מחשב אנומליות לאורך זמן עבור משתנה אחד או יותר ברסטר רב-ממדי. אם קיים ממד שאינו זמן בנוסף לממד זמן, האנומליה תחושב בכל שלב בממד הנוסף.
    </p>
    <p>לדוגמה, יש לך נתוני טמפרטורת ים חודשיים, שנאספו בעומק של כל מטר 1 עד ל-100 מטר, וברצונך לחשב את האנומליות של הטמפרטורה כסטיות מהממוצע השנתי. כלי זה יקבע את האנומליות של הטמפרטורה על בסיס ממוצע שנתי, אם תגדיר את  <b>שנתי</b> כ <b>מרווח זמן לחישוב הממוצע</b>, ויחזיר ערכי אנומליה עבור כל אחד מ-100 העומקים.
    </p>
    <p>כלי זה תומך רק בסטים של נתוני רסטר רב-ממדי שיש להם ממד זמן.
    </p>
    <p>אם האפשרות  <b>השתמש בתיחום המפה הנוכחי</b> מסומנת, רק משתנים בשכבה שנראים בתוך גבולות תיחום המפה הנוכחי ינותחו אם האפשרות לא מסומנת, משתנים בשכבה המלאה ינותחו, גם אם הם מחוץ לתיחום המפה הנוכחי.
    </p>
    </div>
    <!--Parameter divs for each param-->
    <div id="inputMultidimensionalRaster">
        <div><h2>בחר שכבת תמונה רב-ממדית להפקת אנומליה</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>שכבת תמונת הקלט של סט נתוני רסטר רב-ממדי.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="variables">
        <div><h2>בחר את המשתנה/ים שעבורו/ם יופקו אנומליות</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>המשתנה/ים שעבורו/ם יחושבו אנומליות. אם לא צוין משתנה, כל המשתנים עם ממד זמן ינותחו.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="method">
        <div><h2>בחר שיטה להפקת אנומליה</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>מציין את השיטה אשר תשמש לחישוב האנומליה. 
                <ul>
                    <li> <b>הפרש מהממוצע</b> - יחושב ההפרש בין ערך פיקסל לממוצע של ערך אותו פיקסל על פני פלחים שמוגדרים על ידי המרווח. זוהי ברירת המחדל.
                    </li>
                    <li> <b>הפרש מהממוצע באחוזים</b> - יחושב הפרש האחוזים בין ערך פיקסל לממוצע של ערך אותו פיקסל על פני פלחים שמוגדרים על ידי המרווח.
                    </li>
                    <li> <b>אחוז הממוצע</b> - יחושב האחוז של הממוצע.
                    </li>
                    <li> <b>Z-score</b> - יחושב ה-Z-score עבור כל פיקסל. z-score שערכו 0 מציין שערך הפיקסל זהה לממוצע. z-score שערכו 1 מציין שערך הפיקסל סטיית תקן 1 מהממוצע. אם ערך ה-z-score הוא 2, ערך הפיקסל הוא 2 סטיות תקן מהממוצע, וכך הלאה.
                    </li>
                    <li> <b>הפרש מחציון</b> - יחושב ההפרש בין ערך פיקסל לחציון המתמטי של ערכי אותו פיקסל על פני פלחים שמוגדרים על ידי המרווח.
                    </li>
                    <li> <b>הפרש מהחציון באחוזים</b> - יחושב הפרש האחוזים בין ערך פיקסל לחציון המתמטי של ערכי אותו פיקסל על פני פלחים שמוגדרים על ידי המרווח.
                    </li>
                    <li> <b>אחוז החציון</b> - יחושב האחוז של החציון המתמטי.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <p>השיטות המתמטיות לחישוב ערכי אנומליה מפורטות להלן. ניתן לחשב אנומליות באמצעות ערכי הממוצע או החציון כהגדרת הממוצע. אם התפלגות הנתונים מוטית, הממוצע עשוי להיות מושפע מאוד מחריגים. במקרה כזה ייתכן שערך החציון או שיטת Z-score מתאימים יותר לסוג נתונים זה.
            </p>
            <p>
                <ul>
                    <li>הפרש מהממוצע = x - &micro;

                        <ul>
                            <li>x = ערך פיקסל בפלח
                                

                            </li>
                            <li>&micro; = ממוצע ערכי פיקסל זה לאורך מרווח הזמן הנתון
                                

                            </li>
                        </ul>
                        
                        

                    </li>
                    <li>הפרש באחוזים מהממוצע = |x - &micro;| / [(x + &micro;)/2]

                        <ul>
                            <li>x = ערך פיקסל בפלח
                                

                            </li>
                            <li>&micro; = ממוצע ערכי פיקסל זה לאורך מרווח הזמן הנתון
                                

                            </li>
                            <li>|x - &micro;| = ערך מוחלט של ההפרש בין הערך לממוצע
                                

                            </li>
                        </ul>
                        
                        

                    </li>
                    <li>אחוז הממוצע = x / &micro;

                        <ul>
                            <li>x = ערך פיקסל בפלח
                                

                            </li>
                            <li>&micro; = ממוצע ערכי פיקסל זה לאורך מרווח הזמן הנתון
                                

                            </li>
                        </ul>
                        
                    </li>
                    <li>הפרש מהחציון = x - &szlig;
                        <ul>
                            <li>x = ערך פיקסל בפלח
                            </li>
                            <li>&szlig; = חציון ערכי פיקסל אלה לאורך מרווח הזמן הנתון
                            </li>
                        </ul>
                        
                    </li>
                    <li>הפרש באחוזים מהחציון = |x - &szlig;| / [(x + &szlig;)/2]
                        <ul>
                            <li>x = ערך פיקסל בפלח
                            </li>
                            <li>&szlig; = חציון ערכי פיקסל אלה לאורך מרווח הזמן הנתון
                            </li>
                            <li>|x - &szlig;| = ערך מוחלט של ההפרש בין הערך לחציון
                            </li>
                        </ul>
                        
                    </li>
                    <li>אחוז החציון = x / &szlig;
                        <ul>
                            <li>x = ערך פיקסל בפלח
                            </li>
                            <li>&szlig; = חציון ערכי פיקסל אלה לאורך מרווח הזמן הנתון
                            </li>
                        </ul>
                        
                    </li>
                    <li>Z-score  = (x - &micro;) / S
                        <ul>
                            <li>x = ערך פיקסל בפלח
                            </li>
                            <li>&micro; = ממוצע ערכי פיקסל זה לאורך מרווח הזמן הנתון
                            </li>
                            <li>S = סטיית התקן של ערכי הפיקסל לאורך מרווח הזמן הנתון
                            </li>
                        </ul>
                        
                        

                    </li>
                </ul>
                
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="calculationInterval">
        <div><h2>בחר מרווח זמן לחישוב הממוצע</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>מציין את מרווח הזמן אשר ישמש לחישוב הממוצע. 
                <ul>
                    <li> <b>הכול</b> - מחשב את הממוצע על פני כל הפלחים עבור כל פיקסל.
                    </li>
                    <li> <b>שנתי</b> - מחשב את הממוצע השנתי עבור כל פיקסל.
                    </li>
                    <li> <b>חוזר כל חודש</b> - מחשב את הממוצע החודשי עבור כל פיקסל.
                    </li>
                    <li> <b>חוזר כל שבוע</b> - מחשב את הממוצע השבועי עבור כל פיקסל.
                    </li>
                    <li> <b>חוזר כל יום</b> - מחשב את הממוצע היומי עבור כל פיקסל.
                    </li>
                    <li> <b>שעתי</b> - מחשב את הממוצע השעתי עבור כל פיקסל.
                    </li>
                    <li> <b>רסטר חיצוני</b> - מתבצע ייחוס של ערכת נתוני רסטר קיים שמכילה את ערך הממוצע או החציון עבור כל פיקסל.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="referenceMeanRaster">
        <div><h2>בחר שכבת תמונות של ממוצע כייחוס</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>מציין את ערכת נתוני הרסטר של ייחוס אשר מכילה ממוצע שחושב קודם לכן עבור כל פיקסל. האנומליות יחושבו בהשוואה לממוצע זה.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="ignoreNodata">
        <div><h2>התעלם מערכים חסרים בחישוב</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>מציין האם הניתוח יתעלם מערכים חסרים. 
                <ul>
                    <li>מסומן - הניתוח יכלול את כל הפיקסלים החוקיים לאורך ממד נתון ויתעלם מפיקסלים שהם NoData. זוהי ברירת המחדל.
                    </li>
                    <li>לא מסומן - תוצאת ניתוח זה תהיה NoData, אם קיימים ערכי NoData עבור הפיקסל לאורך הממד הנתון.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="outputName">
        <div><h2>שם שכבת התוצאה</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>השם של השכבה שתיווצר ב <b>התוכן שלי</b> ותתווסף למפה. שם ברירת המחדל מבוסס על שם הכלי ושם שכבת הקלט. אם שם השכבה כבר קיים, תתבקש לספק שם אחר.
            </p>
            <p>באפשרותך לציין את השם של תיקייה ב- <b>התוכן שלי</b> שבה התוצאה תישמר באמצעות התיבה הנפתחת <b>שמור תוצאה ב</b>.
            </p>
        </div>
    </div>
</div>
</html>
